2026年9月16日15:00〜16:30、北広島市芸術文化ホールにて、北広島市内の事業所を対象とした DX・AI活用セミナー にて、ハッピーステート株式会社の上田良江が講師を務めました。

今回のテーマは、

です。

今回お伝えしたのは、単なるChatGPTの操作方法ではありません。

企業が生成AIを業務で活用するためには、まず自社の仕事を見直し、

• どこに時間がかかっているのか
• どの業務が属人化しているのか
• AIに任せられる仕事は何か
• 人が判断すべき仕事は何か

を整理することが重要です。

セミナーでは、DX・生成AIの基本から、メール・報告書・マニュアル作成などの業務効率化、生成AIを安全に利用するための注意点、スマートフォンを使った生成AI体験、さらにAIを一部の担当者だけのものにしないためのAI人材育成まで幅広く扱いました。

この記事では、北広島市で実施したDX・AI活用セミナーの内容を振り返りながら、中小企業が生成AIを業務効率化や人材育成につなげるためのポイントを具体的に解説します。

北広島市内事業所向け「DX・AI活用セミナー」を実施しました

今回のDX・AI活用セミナーについて

今回のセミナーは、北広島市内の事業所を対象として、DX・生成AIを日々の仕事にどのように活用できるのかを考える内容で実施しました。

参加者のAI活用経験や業種が一律ではないことを想定し、専門用語をできるだけ抑えながら、初心者にも理解しやすい内容からスタートしています。

企画段階から、建設業、運輸業、介護・福祉、サービス業、製造業など、特定の業種だけに偏らず、幅広い事業所で活用できる内容としてカリキュラムを設計しました。

テーマは「人手不足時代のDX・AI活用入門」

今回のセミナーで特に重視したのが、「AIの話から始めるのではなく、企業が抱えている業務課題から考えること」です。

企業では、人手不足、採用難、業務の属人化、書類作成の負担、新人教育など、さまざまな課題があります。

生成AIは非常に便利な技術ですが、

「AIが流行しているから、とりあえず導入する」

という考え方だけでは、なかなか業務改善にはつながりません。

まずは現在の業務を整理し、時間がかかっている仕事や繰り返し発生している作業を見つけることが重要です。

そのうえで、AIへ任せられる部分、人が確認する部分、人にしかできない部分を整理していく。

この考え方が、企業におけるDX・AI活用の土台になります。

なぜ今、中小企業にDX・生成AI活用が求められているのか

人手不足の中で「人がやらなくてもよい仕事」を減らす

生成AIについて話すと、

「AIによって人の仕事がなくなるのではないか？」

という議論になることがあります。

しかし、中小企業の現場で先に考えたいのは、「人を減らすこと」ではなく「人がやらなくてもよい作業を減らすこと」です。

例えば、次のような仕事があります。

• メールを毎回ゼロから作成する
• 箇条書きのメモを報告書へ書き直す
• 会議内容を議事録に整理する
• 似たような案内文を何度も作成する
• マニュアルの文章を整える
• 求人原稿のたたき台を作成する

これらの仕事は必要です。

しかし、すべてを人が一から作成する必要があるとは限りません。

これが、企業における生成AI活用の基本的な考え方の一つです。

業務の属人化を見直すきっかけにもなる

「この仕事は○○さんしか分からない」

「担当者が休むと仕事が止まってしまう」

「新人への説明がすべて口頭になっている」

「業務マニュアルが更新されていない」

このような業務の属人化も、多くの企業で見られる課題です。

実は、生成AIを業務へ導入しようとすると、AIに何を任せるのかを考えるために、今まで曖昧だった業務手順を言語化する必要が出てきます。

つまり、AI導入は単なるツール導入ではなく、現在の業務そのものを棚卸しするきっかけにもなります。

AIを導入しただけでは成果にならない

ChatGPTやGeminiなどの生成AIを導入しただけで、DXが実現するわけではありません。

どの業務にAIを使うのかを決め、実際に試し、結果を確認し、改善していく必要があります。

AI導入 → 利用 → 評価 → 改善

というサイクルを回すことで、生成AIが少しずつ実際の業務に組み込まれていきます。

DXと生成AIの違いとは？

DXは「デジタルツールを導入すること」だけではない

DXは「Digital Transformation（デジタルトランスフォーメーション）」の略称です。

新しいシステムやデジタルツールを導入することだけがDXではありません。

例えば、紙で管理していた書類をデジタル化したとしても、その後の業務フローが何も変わっていなければ、単なるデジタル化で終わることもあります。

重要なのは、デジタル技術を使いながら、業務の進め方や組織のあり方そのものを改善することです。

生成AIは業務を支援する技術

生成AIは、入力した指示や情報をもとに、文章、画像、要約、アイデアなどを生成できるAIです。

企業では特に、

• 文章作成
• 要約
• 情報整理
• 企画案作成
• 比較
• マニュアル作成
• 資料のたたき台作成

などに活用できます。

ただし、生成AIは必ず正しい情報を返すわけではありません。

もっともらしい誤情報を生成する可能性もあるため、企業で利用する場合には人による確認と判断が欠かせません。

DXと生成AIの違いを比較

企業では生成AIをどんな業務に活用できるのか

企業が生成AIを導入する場合、いきなり高度なAIシステムを構築する必要はありません。

まずは、日常的に繰り返している文章作成・情報整理・たたき台作成などから始めると、効果を確認しやすくなります。

メール・案内文の作成

例えば、

「資料を添付したので確認してほしい。取引先に送る丁寧なメールにしてください」

と伝えるだけでも、メールのたたき台を作ることができます。

AIが作成した文章をそのまま送るのではなく、事実確認や表現調整を人が行うことで、ゼロから文章を考える時間を短縮できます。

議事録・報告書・日報の整理

現場で書いた箇条書きのメモを、報告書形式へ整理する使い方も実務向きです。

例えば、

• 概要
• 発生したこと
• 原因
• 現在の対応
• 次のアクション

というように出力形式まで指定すると、読み手に合わせた形へ整理しやすくなります。

マニュアル・業務手順書の作成

ベテラン社員しか知らない業務をヒアリングし、その内容をAIで整理して、マニュアルのたたき台を作る方法もあります。

これは単なる文章作成の効率化ではありません。

属人化対策や新人教育にもつながる生成AI活用です。

業種別｜生成AIの具体的な活用例

今回のセミナーでは、建設業・運輸業・介護・サービス業・製造業など、それぞれの仕事をイメージできる生成AI活用例も紹介しました。

建設業での生成AI活用

• 日報・作業報告の文章整理
• 安全教育資料のたたき台作成
• 見積書・提案書の説明文作成
• 若手向けマニュアル作成

特に、現場で簡単なメモを取り、事務所へ戻ってから文章へまとめている業務では、生成AIによる文章整理と相性があります。

運輸業での生成AI活用

• 配送トラブル時の報告文作成
• 点呼・安全教育資料作成
• 顧客対応メール
• 業務手順書の整理
• 新人教育チェックリスト作成

ただし、安全や法令に関わる内容についてはAI任せにせず、必ず責任者が確認する必要があります。

介護・福祉業での生成AI活用

• 記録文の下書き整理
• 家族向け案内文
• 研修資料作成
• ヒヤリハット報告の整理
• 職員教育マニュアル作成

介護・福祉分野では個人情報や要配慮情報を扱う機会が多いため、利用するAIサービスと入力してよい情報の範囲を組織で決めることが重要です。

サービス業での生成AI活用

• 接客マニュアル作成
• 問い合わせ対応文
• SNS投稿文
• 求人原稿
• FAQ作成

特に「よくある問い合わせ」を整理し、回答文のたたき台を作ることで、顧客対応の標準化にもつながります。

製造業での生成AI活用

• 作業手順書作成
• 品質トラブル報告の整理
• 改善提案のアイデア出し
• 新人教育資料作成
• チェックリスト作成

品質や安全については人が最終判断を行い、情報整理や文章作成をAIに補助させるという役割分担が基本になります。

スマートフォンを使った生成AI体験も実施

パソコンがなくても生成AIは体験できる

今回のセミナーでは、パソコン持参を前提とせず、スマートフォンでも参加できる生成AI体験を取り入れました。

実際に生成AIへ指示を入力してもらい、

• 業務改善のアイデアを考える
• ビジネスメールを作成する
• メモから報告文を整理する

といった使い方を体験していただく構成です。

生成AIは説明だけを聞いていると、

「便利そう」

で終わってしまうことがあります。

しかし、実際に自分で入力して結果を見ると、

「自分の仕事なら、これに使えそう」

という具体的なイメージへ変わります。

難しいプロンプトから始める必要はない

生成AIを使うために、最初から何十行もの複雑なプロンプトを覚える必要はありません。

さらに、

と伝えることも、業務利用では有効な指示の一つです。

企業が生成AIを利用するときに注意したい5つのポイント

生成AIは便利ですが、企業利用では「便利だから使う」だけでは不十分です。

1．機密情報・個人情報を安易に入力しない

顧客情報、個人情報、未公開の経営情報、契約内容などを、確認せず外部の生成AIサービスへ入力することは避ける必要があります。

企業では、「どの情報ならAIへ入力してよいのか」を明確にしておくことが重要です。

2．AIの回答をそのまま正しいと判断しない

生成AIは、存在しない情報や誤った内容を、もっともらしく回答することがあります。

特に法律、契約、制度、金額、日時、安全に関する内容については、一次情報や担当者による確認が必要です。

3．著作権や利用条件を確認する

AIで生成した文章や画像を外部公開する場合も、利用しているAIサービスの利用条件や既存コンテンツとの類似性などを確認する必要があります。

「AIが作ったものだから、すべて自由に利用できる」と一律に判断することはできません。

4．AIに任せてはいけない判断を決める

採用、人事評価、契約、安全管理、重要な顧客対応など、人が責任を持って判断すべき領域があります。

生成AIは最終判断者ではなく、人の判断を支援する役割として使うことが重要です。

5．社内のAI利用ルールを整備する

社員それぞれの判断だけでAIを利用すると、部署や担当者によって使い方がばらばらになります。

例えば、

• 利用可能なAIサービス
• 入力してはいけない情報
• AI回答の確認方法
• 外部公開前のチェック方法
• 問題が起きた場合の相談先

などをあらかじめ整理しておくことで、組織として安全にAIを活用しやすくなります。

AI人材育成とは？「一人だけ使える会社」にしないことが重要

AIに詳しい一人へ集中すると、新しい属人化になる

社内にAIに詳しい社員が一人いることは、導入初期には非常に有効です。

しかし、

「AIのことは全部○○さんに聞く」

という状態になると、今度はAI活用そのものが属人化してしまいます。

全社員をAIの専門家にする必要はありません。

重要なのは、それぞれの部署や担当者が、

• この業務にはAIを使える
• ここから先は人が判断する
• この情報はAIへ入力しない

と判断できる状態をつくることです。

AI人材育成は「操作方法」だけではない

生成AI研修というと、ChatGPTの操作方法を学ぶイメージを持つ方もいるかもしれません。

しかし、企業におけるAI人材育成で重要なのは、

です。

企業の生成AI導入は「小さく始める」ことが重要

いきなり全社導入する必要はない

AI導入と聞くと、

「大規模なシステム開発が必要なのでは？」

「全社員分のAIツールを契約しなければならないのでは？」

と考える方もいるかもしれません。

しかし、最初は一つの部署、一つの業務からでも十分です。

例えば、毎週30分かかっている報告書作成を対象にします。

AIを利用したあとに、

• 作成時間は何分になったか
• 人による修正は何回必要だったか
• 情報漏れはなかったか
• 担当者以外でも実行できたか

を確認します。

「なんとなく便利」ではなく効果を測る

AIが1回うまく動いただけで、

「この業務はAI化できた」

と判断するのは早すぎます。

複数回試し、条件が変わっても安定して利用できるかを確認することが重要です。

AI導入前に業務そのものを見直す

AIを導入しても、不要な業務をそのまま高速化しているだけでは、本質的な業務改善にはなりません。

例えば、

• そもそも、この資料は必要なのか
• 同じ情報を複数のシステムへ入力していないか
• この承認工程は本当に必要なのか
• 人でなければできない仕事なのか

と考えることも重要です。

AIを使う前に、業務そのものを見直す。

これがDXを進めるうえで非常に重要な視点です。

企業向け生成AI研修では何を学ぶべきか

企業向け生成AI研修 を選ぶ際には、「AIツールの操作方法」だけではなく、実務への落とし込み、安全利用、業務改善、社内定着まで扱っているかを確認することが重要です。

生成AI研修のゴールは、

「AIを触った社員を増やすこと」だけではありません。

研修後に、自分の仕事で一つでも試してみる。

効果を確認する。

改善して、使える方法を社内へ共有する。

そこまでつなげることが、企業向け生成AI研修では重要です。

北海道・札幌・北広島市で企業のAI活用を進めるために

北海道でも、人手不足への対応や生産性向上を背景として、 企業・自治体におけるDX・AI活用 への関心が高まっています。

ただし、大企業のAI活用事例を、そのまま中小企業へ持ち込めばよいわけではありません。

社員数、業種、IT環境、予算、社内ルール、AI経験によって、適切な導入方法は異なります。

そのため重要なのは、

というところから考えることです。

北海道・札幌・北広島市などの地域企業においても、AI活用は大規模なシステム開発から始める必要はありません。

まずは日常的な業務の中から、AIを使いやすい仕事を一つ見つけることが、現実的な第一歩になります。

ハッピーステート株式会社の企業向け生成AI・DX研修

ハッピーステート株式会社では、北海道の企業・自治体・各種団体を対象に、生成AI研修、DX研修、AI導入支援、業務効率化支援を行っています。

初心者にも分かりやすい生成AI研修

生成AIを初めて利用する方にも理解していただけるよう、専門用語だけに頼らず、実際の業務例、デモ、ワークを組み合わせながら研修を行います。

業種や課題に合わせたカリキュラム設計

企業によって、AIを活用したい業務や参加者の経験値は異なります。

一般的なChatGPTの操作説明だけではなく、

• 対象業種
• 参加部署
• 現在の業務課題
• AI活用経験
• 研修後に目指す状態

などに合わせて、カリキュラムを調整します。

「使い方」で終わらず業務改善まで考える

生成AIの機能やサービスは急速に変化しています。

そのため、特定の画面操作だけを覚えるのではなく、

という考え方を身につけることが重要です。

企業向けDX・生成AI研修に関するよくある質問

Q．生成AIを使ったことがない社員でも参加できますか？

A．はい。初心者向け研修では、「生成AIとは何か」「どのような業務に活用できるのか」といった基本から説明し、実際の操作まで段階的に進めます。

Q．ChatGPT以外の生成AIも扱えますか？

A．研修の目的や企業の利用環境に合わせて内容を設計します。ChatGPTをはじめ、業務内容に応じて複数の生成AIサービスを扱うことが可能です。

Q．自社の業務に合わせた研修内容にできますか？

A．可能です。対象業種、参加部署、AI経験、現在抱えている業務課題などを確認したうえで、活用事例やワーク内容を調整します。

Q．パソコンがなくても生成AI研修はできますか？

A．研修内容によっては可能です。基礎的な生成AI活用であれば、スマートフォンを使った実践形式にも対応できます。今回の北広島市内事業所向けセミナーでも、スマートフォンで体験できる内容を取り入れました。

Q．生成AI導入や業務改善についても相談できますか？

A．はい。生成AI研修だけでなく、「どの業務からAI活用を始めるのか」「人とAIの役割をどう分けるのか」といった業務整理やAI導入についてもご相談いただけます。

Q．北海道内で対面研修は可能ですか？

A．対応しています。企業・自治体・団体など、開催場所、参加人数、研修時間、希望する内容に応じてカリキュラムを調整します。

まとめ｜DX・AI活用は自社の業務を見直すところから

今回の北広島市内事業所向けDX・AI活用セミナーでは、生成AIの基本だけではなく、

• 生成AIによる業務効率化
• 業種別のAI活用例
• 安全な生成AIの使い方
• スマートフォンでの生成AI体験
• AI人材育成
• 社内へのAI活用定着

までを取り上げました。

生成AIは非常に便利なツールです。

しかし、ChatGPTやその他の生成AIを導入しただけでDXが実現するわけではありません。

この積み重ねによって、AI活用は、

「一部の社員が便利に使うツール」から「組織全体の業務改善を支える仕組み」へ

変わっていきます。

ハッピーステート株式会社では、北海道・札幌・千歳を中心に、企業・自治体・団体向けの生成AI研修、DX研修、 AI導入・業務効率化支援を行っています。