生成AIを導入して活用することは、ビジネスの成長を加速させるための鍵となります。
自営業、中小企業が生成AIを導入することで、競争力向上、労務効率化他、お仕事でフル活用できるヒントをご提供します。
- 文書作成
- プレゼン資料、コミニュケーション
- 広告や広報
- カスタマーサポート
- 商品開発
今まで、人員、外部に委託していた業務を生成AIが代わりにやってくれる為、大幅な経費節減にも繋がります
この記事では、生成AIを活用して導入した官公庁、大企業の成功事例をご紹介。
生成AIの具体的な導入方法、業務用途に応じて、個人、中小企業でも利用コストが少ない、最新のAIツールも合わせてお伝えしております。
人工知能の活用によって得られるビジネスメリットは計り知れません。
- 自社ビジネスの【どの業務】をAIに任せたら良いのか?
- どの生成AIツールを活用すれば良いのか?
この2つの視点で読み進めることで、今!何をやったら良いのか?
もう迷わず、自社でAIを導入できる始め方がわかるでしょう。
生成AIとは?
生成AIは、AI技術の進化により登場した創造型AIとも言える技術です。
従来のAIが既存データを分析しパターンを見つけるのに対し、生成AIはそこからさらに一歩進み、テキスト・画像・音声・動画といった新たなコンテンツを自動で生み出す力を持っています。
この記事では、「生成AI ビジネス活用」の観点から、実際の業務にどう活かせるのかを分かりやすくご紹介します。
たとえば、マーケティング資料の作成、社内マニュアルの自動化、営業メールの文章作成など、既に多くの企業が導入を始めています。
活用を検討する際は、まず自社の課題や目的を明確にした上で、最適な生成AIツールを選ぶことが重要です。
また、導入後に「どの業務がどう効率化されたか」「どのような成果が得られたか」を定期的に評価することも、継続的な活用に欠かせません。
2022年11月。ChatGptリリース以降。自営業、中小企業が生成AIを導入するケースは加速度的な広がりを見せています。
1995年。マイクロソフト社がWindows 95をリリース後。パソコンが一般家庭に普及。
そして、様々なインターネットビジネスが次々と生まれました。
つまり、生成AI活用により様々なビジネスチャンスが個人、中小企業にも訪れているとも考えられます。
実際の導入事例を参考にしながら、自社に合った形で導入を進めることで、業務改善とともに企業の成長にも直結するはずです。
生成AIと従来のAIとの違い
生成AIと従来型のAIには、目的や仕組みにおいて明確な違いがあります。
従来のAIは、決められたルールやパターンに基づき、業務を効率化するため。
「与えられた問いに正確に答える」ことを得意としてきました。
たとえば、在庫の需要予測や顧客データの分析など、定型業務に強いのが特徴です。
比較項目 | 従来のAI(分析・予測型) | 生成AI(創造型AI) |
---|---|---|
目的 | データの分析・分類・予測 | 新しいコンテンツの生成(文章・画像・音声など) |
主な機能 | パターン認識、異常検知、数値予測など | テキスト生成、画像生成、要約、翻訳、対話など |
出力形式 | 数値、分類ラベル、分析レポート | 新規テキスト、画像、動画、音声など |
学習の型 | 教師あり学習(正解データを学ぶ) | 大量のデータを基に自己学習(多くは自己教師あり) |
創造性 | 基本的に創造性なし | 高い創造性あり |
代表的な用途 | 売上予測、在庫管理、顧客離反予測、画像認識 | チャットボット、プレゼン資料作成、広告コピー生成 |
代表的なツール | Scikit-learn、XGBoost、IBM Watsonなど | ChatGPT、Gemini、Copilot、Midjourney、Gammaなど |
ビジネス活用例 | 売上分析、需要予測、人材配置の最適化 | マーケ資料作成、SNS投稿文作成、FAQ自動生成 |
一方、生成AIはそれとは異なり、膨大なデータから学習し、自ら「新しいコンテンツを生み出す力」を持っています。
なので、文章や画像、プレゼン資料、会話文など、ビジネスシーンに即した創造的なアウトプットが可能になります。
特に注目されているのは、マーケティング資料の自動生成やSNS運用の効率化、営業メールの草案作成など、これまで人の手に頼っていた非定型業務への活用です。
2024年には、自然言語処理や画像生成において、より人間らしい表現力を実現する技術として、ますます導入が進むと見られています。
さらに、生成AIは「生成AIが使用するデータ量に応じて精度が向上する可能性」という特性を持っており、企業が導入することで、顧客対応の質を高めたり、社内オペレーションをスリム化したりと、幅広い業務改善が期待できます。
最新の研究でも、生成AIを取り入れることで中小企業がどのように競争優位を築けるか、具体的な考察が進んでいます。
これからの時代、自社の強みと生成AIの可能性を組み合わせることが、ビジネス成長の新たな鍵となるでしょう。
生成AIが注目されるポイント〜中小企業にもたらすメリット
生成AIが今、多くの中小企業から注目を集めている理由は、その実用性と即効性にあります。
特に、限られた人員やリソースで日々の業務を回している企業にとって、生成AIは革新的なソリューションとなり得ます。
まず、大きな利点は業務効率化です。例えば、日々発生するルーチンワークや資料作成、データ整理など、時間のかかる作業を生成AIが自動で処理してくれます。その結果、社内の人材をより本質的で付加価値の高い業務にシフトさせることが可能になります。
さらに、顧客対応の質の向上にもつながります。生成AIを活用することで、問い合わせ対応をチャット形式で即座に行えたり、FAQの自動生成が可能になったりと、顧客満足度の向上が見込めます。
リピート率の改善やクレーム対応の迅速化にも寄与するでしょう。
また、クリエイティブ領域での活用も見逃せません。マーケティング資料やSNS投稿、製品紹介文など、従来は人手と時間が必要だったコンテンツ制作も、生成AIがサポートすることでスピードアップと品質の両立が実現できます。
生成AIを導入することで情報発信力が高まる
生成AIを活用すれば、少人数でも情報発信力で大手企業に引けを取らない戦略展開が可能になります。
加えて、生成AIは市場データの分析やトレンド予測にも力を発揮します。
採用した企業は、変化の早い業界においても先手を打った意思決定ができるようになります。
そして、もう一つ見逃せないのがコスト削減です。
業務フローを見直し、AIが担える部分を自動化。
PDCAサイクル、オペレーションコストを抑えつつ、生産性を向上させることができます。
生成AIをビジネスで導入する6つの相乗効果
こうした取り組みを通じて、「生成AIを導入している企業=先進的で柔軟な会社」というポジティブなブランドイメージを築くことも可能です。
これは、採用やパートナー選定においても強みとして働くでしょう。
- 業務の効率化
- 意思決定(決断)の迅速化
- 顧客満足度の向上
- 創造力と革新性の強化
- コスト削減
- 競争力の強化
まとめると、生成AIは企業価値の向上に対し、6つの強力なメリットを相乗効果をもたらすツールです。
限られた資源を最大限に活かし、持続的な成長を目指す経営者にとって、今こそ生成AIビジネス活用を検討すべきタイミングだと言えるでしょう。
参照元:AI とその機会に注目する小規模企業 マイクロソフトの調査結果を公開
生成AIによる5つのビジネス活用の成功事例
画像はChatGptで出力(一部誤文字有り)
生成AIを導入する際には、まず事例を参考にすることが成功の鍵となります。
生成AI(Generative AI)は、文章・画像・音声などのコンテンツを自動的に生成する新しいAI技術です。実は個人ビジネスや、中小企業こそ、この技術の恩恵を受けやすい存在です。
なぜなら、小さく試せて、素早くROIを検証することが可能だからです。
ここでは「生成AI ビジネス活用」の具体的なシーンを、個人、中小企業でもすぐに導入できる視点からご紹介します。
生成AIは、文章作成や資料作成といった日常業務に革新をもたらす技術です。すでに多くの大手企業が、生成AIのツール(ChatGpt等)を用いて、実際の業務改善に成功しています。
- 自社ビジネスの【どの業務】をAIに任せたら良いのか?
- どの生成AIを活用すれば良いのか?
この2つの視点で読み進めて頂くことがおすすめです。
①文章作成業務〜ビジネス活用の導入事例
文章作成業務は、生成AIの最も得意とする分野の一つです。
社内資料、議事録、プレゼン資料、ブログコンテンツなど、幅広いシーンでAIが人の代わりに文章を生成し、時間と労力を大幅に削減できます。
以下は、実際に導入して成果を上げている大手企業の事例です。
横須賀市|ChatGPTで年間22,700時間の文書作成時間を削減
神奈川県横須賀市は、2023年4月より市役所全体でChatGPTの業務活用を開始した、国内でも先進的な自治体のひとつです。 市では職員用チャットツール「LoGoチャット」とChatGPTを連携させ、以下のような業務に生成AIを導入しています。
- イベント案内のキャッチフレーズ作成
- 議事録の要約
- 文章の誤字・表現チェック
- 業務上のアイデア出し
実証実験の結果、市職員の約半数がChatGPTを実際に活用し、「仕事の効率が上がった」「継続的に利用したい」と回答した職員は全体の8割に達しました。
特に効果が顕著だったのが文章作成業務です。市の試算によれば、年間22,700時間の文書作成時間が削減されたとされており、職員間での事務スキルのばらつきも緩和され、働き方改革にもつながっています。
横須賀市では今後、専門アドバイザーの支援を受けながらAIの利活用スキルを継続的に高め、他自治体へのノウハウ提供にも力を入れていく方針です。
参照元:ChatGPT全庁導入!横須賀市は「生成AI開国の地」となるか
参照元:自治体初!横須賀市役所でChatGPTの全庁的な活用実証を開始
②プレゼン資料作成業務〜ビジネス活用の導入事例
プレゼンテーションは、社内外での意思決定を左右する重要なビジネスコミュニケーションの場です。
生成AIツールを活用することで、会議、営業先、上部への企画資料が驚く程、効率的に作成できることに驚かれるかもしれません。
福井県|ChatGptと入力プロンプトの公開
近年では、生成AIを活用した資料作成の効率化が企業の競争力を支える手段として注目を集めています。
- AIがスライド構成案や視覚的テンプレートを自動提案
- 文章の流れや構成を分析し、改善点を提示
- 業種や目的に合わせた資料のカスタマイズが可能
たとえば、生成AIツール「Gamma」は、データや要件を入力するだけで、視覚的に洗練されたプレゼン資料を即時生成。
ドラッグ&ドロップで構成を変えながら、誰でもプロレベルの資料を作成できます。
また、ChatGPTを併用することで、スライド内の文章構成や説明文の最適化もスムーズに行えます。
こうしたツールを活用すれば、資料作成にかかる時間を最大70%削減できたという報告もあります。
資料作成に追われがちな中小企業にとっては導入効果が非常に高いとされています。
実際、福井県の生成AI活用事例では、自治体職員が庁内の報告書や説明資料の作成支援に生成AIを活用し、構成の明確化や読みやすさの向上を実現。業務時間の削減と質の両立に成功しています。
このように、生成AIのビジネス活用は、資料の品質を高めるだけでなく、人的リソースの有効活用にもつながります。
今後は、営業資料や社内研修用スライド、企画書作成など、より多様なシーンでの導入が進むことが予測されます。
個人、中小企業にも導入しやすい生成AIツール
- ChatGPT(OpenAI):汎用性が高く、文書作成・要約・QA対応などに活用可能
- GAMMA :プレゼン資料、ウェブサイト、ソーシャルメディア投稿などに活用可能
③広告・モデル作成業務〜ビジネス活用の導入事例
生成AIの導入により、従来は人間の感性や経験に依存していた広告制作やプロモーション戦略が、ディープラーニングを活用した具体的な業務作成・マーケティング方法に切り替わり、その効果や効率の向上が注目されています。
具体的な用途として、飲料メーカー・伊藤園が導入した生成AIツールによるビジネス活用です。
広告モデルや画像の生成をはじめ、デザインなどのクリエイティブな文書作成にAIを活用した結果、SNSでもバズリました。
話題性と業務効率を両立させた同社の取り組みは、マーケティングシーンにおいて具体的な効果を示す成功事例です。
多くの企業にとって補助的なアシスタントとしても注目されるポイントとなっています。
伊藤園|生成AIで広告ビジュアルとCMモデルを革新
マーケティング分野では、生成AIの登場により、企業の広告表現や制作工程に大きな変化が生まれています。
なかでも伊藤園は、生成AIによって作成した人物モデルをテレビCMに起用し、実在の人物と見分けがつかないクオリティの広告表現を実現しました。
- 生成AIによるバーチャル人物モデルの生成・起用
- 広告ビジュアルの自動生成による制作スピード向上
- パッケージデザイン開発へのAI活用
- SNSで話題性を喚起し、ブランド認知を拡大
伊藤園の取り組みは、生成AIを単なる作業効率化のツールとしてではなく、新たなブランド表現を創出するクリエイティブパートナーとして活用した好例です。
人物・背景・デザインを含む広告素材をAIで生成することで、撮影コストや人件費を抑えつつ、多様なビジュアル展開が可能となりました。
このように、生成AIの活用はマーケティング部門における生産性の飛躍的向上と表現の自由度の拡大を同時に実現します。
個人、中小企業にも導入しやすい生成AIツール
- ChatGPT(OpenAI):市場分析、広告草案、提案文の作成に活用可能
- 画像生成AI Stable Diffusion — Stability AI Japan :AIモデルの作成に活用
- 【Stable Diffusion】追加学習の『DreamBooth』をやってみた :既存モデルを学習、様々なポーズも作成に活用する方法
④カスタマーサポート業務〜ビジネス活用の導入事例
次に、生成AIの導入で注目すべきは、カスタマーサポート業務における活用例です。
中央電力では、生成AIを組み込み、顧客対応の効率化を実現しました。
これにより、顧客からの問い合わせに対して迅速かつ正確な対応が可能になり、顧客満足度の向上に寄与しています。
中央電力|生成AIによるカスタマーサポート対応業務の効率化
中小企業にとって、限られた人材で質の高い顧客対応を維持することは大きな課題です。
そうしたなか、中央電力株式会社は、生成AIとチャットボットを活用して、カスタマーセンター業務の効率化と品質向上を両立させる取り組みを始めました。
- ChatGPTを活用した応対内容の自動要約と記録補助
- 過去のやり取りと照合した類似ケースの抽出
- 顧客対応履歴をもとにしたFAQの自動生成
- 一次対応をAIに任せ、オペレーターは複雑な相談に集中
この実証実験により、応対者は対応履歴をすばやく把握し、回答品質の標準化と対応スピードの短縮を同時に実現。
また、中小企業や物販サイトなどで、チャットボットを活用。
よくある質問には自動応答を行い、担当者の負担を大きく軽減することにも成功している事例も最近では多く見受けられる現象です。
生成AIをカスタマーサポートに活用することは、中小企業にとっても導入ハードルが低く、人手不足対策・業務の属人化防止・顧客満足度の向上といった多くの効果が期待できます。
特に営業時間外の問い合わせにも対応できる点は、サービス体験の向上に直結します。
生成AIとチャットボットをうまく組み合わせることで、業務負荷を抑えながら、サービス品質の底上げが可能になります。
今後、電話・メールだけでなく、AIチャットによる“即答型”サポートのニーズはますます高まると予想されます。
参照元:中央電力 × レジル株式会社|ChatGPTを活用したカスタマーセンターの実証開始(PR TIMES)
中小企業にも導入しやすいカスタマーサポート活用のAIツール
- LINE ChatGPT Bot:LINEを活用したチャットボット運用が可能。予約・問い合わせなどに活用しやすい。
- Zendesk Chat:顧客サポート特化のSaaS型チャットツール。AI補助機能あり。
- Genspark:AIエージェントによる情報収集、電話代行サービスの構築
⑤開発業務〜ビジネス活用の導入事例
生成AIは、ソフトウェア開発の効率を大幅に向上させる技術です。
具体的には、コードの自動生成やバグの修正、テストの自動化などに利用されています。
その結果、開発者はより創造的な作業に集中でき、開発のスピードが速くなります。
また、仕様書の作成も自動化できるため、チーム内のコミュニケーションもスムーズになります。
さらに、生成AIは既存のコードを分析して新しいアイデアを提案したり、改良を行ったりすることができます。
専門外部に委託しなくても、企業は少ないリソースで効率的に開発を進め、市場のニーズに迅速に対応できます。
しかし、生成AIを導入する際には、AIが生成するコードの品質や安全性を確認することが重要です。
開発者が最終的な判断を行うことで、安全で効果的な活用の可能性が高まります。
パナソニックコネクト|生成AIによるビジネス業務効率化の革新
大企業においても、開発・製造・設計といった高度な業務を効率化しながら、属人化を防ぐ取り組みが進んでいます。
パナソニック コネクト株式会社は、その先駆けとして生成AIを全社的に導入し、業務効率と品質の両立に成功しています。
- 社内ポータル経由で生成AIを全社員に開放
- 社内FAQや技術ナレッジの自動生成と検索効率の向上
- 文章作成、議事録要約、報告資料の自動下書き
- 業務マニュアルの生成・更新の自動化
生成AI導入から1年で、社内で、年間約18.6万時間の業務工数削減。AI関連事故0回という大きな成果に成功。
特に技術部門では、ベテラン社員の知識を文書化し、若手社員がAIを通じて継承できる仕組みを整備。
これにより、技術力の維持と人材育成の両面において効果を上げています。
生成AIは中小企業にとっても、技術伝承・文書業務・FAQ整備などすぐに導入可能です。
大規模なシステムを構築しなくても、クラウドベースのAIツールやチャット型インターフェースを活用することで、少人数でも高効率な開発環境を整備できます。
参照元:パナソニック コネクト|生成AI導入1年の実績と今後の活用構想
中小企業にも導入しやすい業務支援型ツール
ビジネスで生成AIを導入するリスク対策を解説
Gammaでプレゼン資料を作成
生成AIをビジネスに導入する際に考慮すべき重要なチェックポイントを整理します。
これにより、中小企業が安心して生成AIを活用できるようになります。
出力内容の信頼性をチェック
生成AIの出力に誤回答や訓練データの偏りによるバイアスを検証する必要があります。
現時点で、生成AIはハルシネーション(幻覚)が生じる時があります。
(理路整然とした文章の中に間違った情報が入る現象)
出力された情報のファクトチェックはGeminiのファクトチェックでも可能ですが、影響が他範囲に渡るケースの場合。
AIによる回答を、情報発信担当者が、データのエビデンスを再確認するなど、より万全な姿勢が求められます。
機密情報漏洩のリスクを専門家が確認
生成AIが処理するデータに機密情報が含まれていないか確認します。
データ暗号化技術を導入し、アクセス権を厳格に管理することで、情報漏洩のリスクを低減できます。
これに関しては機密情報を保護する専門家を入れることが最も確実です。
社内ルールの整備状況をチェック
生成AIの使用に関するガイドラインを策定し、従業員に対する教育やトレーニングを実施することが重要です。
生成AIの利用に関する社内ルールは一部の官公庁、大企業でも進められているのは事例の通りです。
しかし、AIによる社内ルールの整備状況はデータが少ない状況です。
試行錯誤しながら、まずはAIによる事故件数を0に近づける修正作業が必要になります。
ROIや費用対効果を測定
生成AI導入にかかるコストとROIがどのように改善しているかを確認します。
導入前にコスト分析を行い、具体的なROI、KPI指標を設定することで、投資対効果を明確にすることができます。
これらのチェックポイントを踏まえ、生成AIの導入プロセスを計画的に進めることで、企業は技術革新の恩恵を効果的に享受することができます
中小企業必見|AIをビジネス活用する導入プロセスを紹介
生成AIのビジネス活用が加速するなか、中小企業でも「実際に導入してみたいが、どこから始めればいいか分からない」という声をよく耳にします。
まずは汎用性の高いChatGPTの導入を検討してみてください。
マニュアルも豊富で、活用事例も豊富にあるからです。
生成AIツールを、中小企業が現場レベルにまで定着させるための具体的なステップをお伝え致します。
生成AIが使えない初心者の視点から、なるべくわかりやすくご紹介します。
① 目的と活用領域の明確化|なぜ導入するのかを言語化する
最初のステップは「何のために生成AIを使うのか」を明確にすることです。
売上拡大なのか、業務効率化なのか、それとも新たなサービス創出なのか。
曖昧なまま導入を進めると、現場が混乱し、結果的に活用が定着しません。
たとえば「営業メールの自動生成による工数削減」「社内マニュアルの自動作成による教育時間の短縮」など、現場課題と結びつけて導入意図を具体化することが重要です。
目的が決まれば、まずは、段階的導入で実行します。
チャットGPTと一緒に考えるおすすめのプロンプト
「営業メールの自動生成による工数削減」の計画を一緒に考えてください。期間は1ヶ月。人員は3人。予算は0円。
必要に応じて、計画期間、1日の検証時間、限られた条件、求める条件を追記していくイメージで実行します。
② 小規模な試行(PoC)でビジネス検証|まずは小さく活用
生成AIの活用は一気に全社展開するのではなく、小規模なプロジェクトから始めるのが成功の鍵です。
まずは、担当者が試してみましょう。
その成功事例を上司、部下、同僚にシェアしてゆくイメージです。
その事例を元に、社内の特定部署で「議事録の自動要約」や「SNS投稿文のドラフト生成」などを試験的に実施し、導入効果を見える化します。
例えば、Gammaでプレゼン資料を作成して、実際に現場で試験活用してみることも良いでしょう。(無料でお試し可能)
PoC(概念実証)として、使いやすさ・精度・反応を検証し、現場のフィードバックを集めることが重要です。
評価指標をあらかじめ設定しておくと、判断基準が明確になります。
③ 適切なツール選定と導入設定|自社のビジネスに合う生成AIを活用
次に行うのは、具体的なツールの選定と導入準備です。生成AIツールには、ChatGPT、Notion AI、Microsoft Copilot、Claudeなど多様な選択肢があります。
自社業務に合ったUI(操作性)・API連携可否・セキュリティ要件などを比較し、業務フローとフィットするかどうかをチェックしましょう。
また、導入前にデータの取り扱いルールやAI利用ガイドラインを設けることで、社内の不安を軽減できます。
④ 社内研修とルール整備で活用促進|人が使いこなせなければ意味がない
AIツールは“導入しただけ”では定着しません。
現場の社員が安心して使いこなせるように、社内研修や簡易マニュアルを整備します。
「こう使うと効果的」といった活用例を共有することが不可欠です。
また、個人情報の入力禁止や不適切なプロンプト回避など、AI利用時のルールも併せて整えておきましょう。
現場リーダーを巻き込み、社内で小さなAI推進チームをつくるのも効果的です。
カップヌードルで有名な日清食品はAI活用マニュアル:日清食品グループのDXへの取組についてを作成。
社内で共有する工夫を生み出したことで、大幅な業務改善に成功しています。
⑤ 効果測定と運用改善・拡大|成果が見えると社内に定着
導入後は、継続的に「どの程度業務が楽になったか」「時間削減・品質向上が見られたか」といった定量・定性両面の成果を振り返りましょう。
たとえば、1か月の運用で「メール作成にかかる時間が短縮された」「従業員満足度が向上した」といった効果が見えれば、他部署への展開にもつながります。
定期的な見直しと成功事例の社内共有が、生成AIの社内文化としての定着を後押しします。
中小企業が生成AIを活用するには、いきなり全社導入ではなく、
目的の明確化→小規模検証→段階的導入というプロセスが有効です。
ChatGPTやその他の生成AIツールは、正しく設計・運用されることで、人的リソースが限られる中小企業にとっても大きな戦力となります。
ぜひ、自社に合ったステップから導入を検討してみてください。
中小企業のAIによるビジネス活用・導入のまとめ
本記事の画像はすべて生成AIで作成しております。
生成AIのビジネス活用は、効率化やコスト削減を求める企業にとって大きなチャンスです。
特に、中小企業では、限られたリソースを最大限に活用するために、生成AIの導入が重要な鍵となります。
この記事で紹介したような具体的な導入事例や活用法を参考に、自社に適したAIツールを選定し、小さな試行から始めてみてください。
まずは、自社の業務における課題を明確にし、それを解決するためのAI活用の方針を立てましょう。
そして、生成AIを自社でどのように活用するのか?
どの生成AIツールを活用すれば、業務改善に役立てられるのか?
この2つの視点が、自営業、中小企業の経営者、企業研修担当者が考える課題です。
新しい技術を取り入れることで、競争力を強化し、ビジネスの成長を加速させることは可能です。
今すぐ行動に移して、生成AI導入の可能性を探ってみてはいかがでしょう?
弊社では、札幌近郊の中小企業を対象に、個人に向けてのAI活用講座や企業研修も実施しております。
生成AIを導入活用する為の、ご相談があれば、お気軽にお問い合わせくださいませ。